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家装数据分析

2019-01-13 19:01:34
家装数据分析 数据分析师和数据科学家有什么区别?问题详情:我在关于数据科学的文章中经常能看到分析学术语。

所以我认为数据科学家跟数据分析师差不多是一样的。

但是这种想法很显然是不对的。

请说说既然两者是有区别的,那新手和比如有3年或者4年经验的人之间的薪资差距多大?推荐回答:数据分析师更偏重理论,可能大部分出身于数学、统计学等专业;而数据科学家不但熟悉理论,对编程等也更加专业,大部分来自计算机等专业,说白了,数据科学家首先得是一名优秀的程序员。

数据分析有哪些工具?问题详情:推荐回答:谢谢邀请回答,数据分析的概念太宽泛了,做需要的侧重于数据展示,比如,数据挖掘,还是数据存储,是个人用,还是企业部门用,应用的场景是制作,简单的个人图表,还是要做销售,财务还是供应链的分析,那就说说应用最广的BI吧,企业级应用,其实功能上已经涵盖了我上面所述的部分,主要用于数据整合,构建分析,展示数据供决策分析的譬如FineBl是能够“智能”分析数据的工具了。

数据分析和商业智能的区别?推荐回答:数据分析指某一些专项的分析项目,数据分析师通过数据分析,得出业务建议或业务总结,比如营销活动效果分析。

但这个前提需要抽取整理数据,还要清洗建模,分析展现。

整个一套方案可以通过商业智能来解决,数据分析只是其中的一个过程。

如果分开定义数据分析是运用各种统计方法将数据进行剖析,最大化地发现数据价值,以发挥数据的作用。

说白了就是基于数据事实找出规律的方法。

数据分析的工具有SPSS、SAS、R等。

商业智能可以理解成企业内部现有数据转化为指导商业决策的系统或工具,是数据仓库、OLAP(联机数据分析)、数据挖掘、数据展现的总称,类似于ERP、CRM等一类的企业级信息化应用。

是将这些业务系统的数据整合到一起,统计分析挖掘。

常见的系统有:SAP BO、Cognos、Tableau、帆软FineBI、微软Power BI等。

做crm前要分析哪些数据?问题详情:我是刚刚接触天猫CRM实施操作这块的,对于项目前期已经有了一定的框架,包括客户分层这块。

想请教下各位前辈,要做好CRM之前要先了解哪些数据?推荐回答:以我的经验,感觉先做起来,后面感到不足就慢慢去补充。

这样如果去做定制开发肯定不行,幸好我遇到一个叫魔方网表的软件,很灵活。

现在在工作中用它实现了很多东西,虽然一开始做的不太好,但得益于它的强大,在实践中慢慢改善。

现在感觉自己做出的东西
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